每日快看：基金调研丨上银基金调研广联达

根据披露的机构调研信息，1月15日，上银基金对上市公司广联达（002410）进行了调研。

(资料图片仅供参考)

从市场表现来看，广联达近一周股价上涨22.56%，近一个月上涨28.16%。

基金市场数据显示，上银基金成立于2013年8月30日，截至目前，其管理资产规模为2333.14亿元，管理基金数104个，旗下基金经理共20位。旗下最近一年表现最佳的基金产品为上银数字经济混合发起式A（021593），近一年收益录得67.81%。

上银基金在管规模前十大产品业绩表现如下所示：

（数据来源：同花顺（300033）iFinD）

附调研内容：

问：公司在成本、施工、设计领域推进AI业务的优先度

答：公司自2023年提出ALL IN AI战略，相关业务均有AI赋能。在整体推进优先度上，会统筹考虑不同领域的知识属性、流程标准化程度及落地可行性等多个因素，总体来看是成本先行，施工、设计提速跟进的节奏。成本领域先行是因为其知识体系有明确的国家规范、定额标准等，具备固化性与流程化特点，且公司积累了大量的造价工程知识经验，为实现AI赋能成本业务铺垫了基础。2025年公司AI产品在工业园区、公路基建等场景做已经做了部分应用试点并取得良好效果。

问：AI在造价、施工、设计领域的核心应用方向

答：目前公司进行AI场景落地的方向主要有三个，分别是设计一体化、成本精细化、施工精细化。在具体应用上：在设计一体化方面重点是AI与BIM深度融合，实现高质量设计与高价值交付。具体应用包括重构方案设计工作流的AI原生产品Concetto以及数维设计产品中的AI智能辅助等，进一步提升设计师操作软件的效率和体验感。在成本精细化方面是要通过AI+数据，驱动项目全过程成本精细化管理。在应用层面如AI工业安装算量能实现多图一键出量；AI公路算量突破桥梁隧道AI算量业务，一键抄图大幅提效；AI组价已经上线试点，土建、安装主要清单AI定额套取精度明显提升。在施工精细化方面，核心是帮助企业和项目省钱省心。分为两个层面，一是以PMLead为载体的企业级AI服务，聚焦企业制度、数据治理等，提供知识问答服务，以私有化部署为主，定制化交付；二是以PMSmart为核心的项目级AI管控，如针对物资浪费、人员效率等痛点，通过多维度数据判断优化物资管控与施工计划，降低项目浪费与延期风险。

问：AI在造价领域的收费模式，对原来年费收入的影响

答：公司目前是采取AI赋能现有业务提质升级+新增的AI原生产品单独收费的双轨模式，明确区分现有业务和新业务，不影响原有的年费体系。针对传统土建算量、计价等业务，公司将通过AI赋能持续提升产品核心价值、强化客户使用粘性，在为客户创造更高价值的基础上合理优化定价策略，进而提升客户续费意愿及新购转化效率。

问：公司的垂类大模型和通用大模型相比的优势

答：公司面向建筑领域打造的建筑工程大模型是指一种面向建筑全生命周期（设计、成本、施工、运维等），基于深度神经网络架构，融合了自然语言、几何图形（CAD/BIM）、物理规则与工程规范等多模态数据，具备跨模态语义对齐、复杂工程逻辑推理、生成式设计与决策辅助能力的垂直领域通识模型。它具备三大核心特征，一是多模态融合性：打破了文本、2D图纸、3D模型（IFC）之间的壁垒；二是工程合规性：其输出结果不仅要有“似真性”，必须严格符合国家规范（GB）和力学原理；三是可操作性：能够通过API调用专业软件（如广联达各类计价、算量软件等）进行实际作业，而非仅停留在对话层面。基于以上定义和特征来看，建筑工程大模型与通用语言类的大模型有着本质的区别，在解决建筑产业具体场景问题时，其明显的优势在于其不仅需要有语言能力，更需要空间几何理解力、物理规则遵循力以及工程规范约束力。

问：展望后续，公司AI推进的思路

答：总结来看，行业目前做AI是两个阶段，第一个阶段是通过提示词工程+RAG+Workflow等来打造一个类似AI智能体去解决具体场景中的问题，我们初期也是采用这种方式，能带来一定工作效率的提升和商业价值变现，但是空间有限。目前我们已经步入第二阶段，即聚焦于构建适配各类场景的“知识驱动的智能体”，确保结果准确，实现端到端的交付。

问：公司对于AI的投入是否会大幅增加研发费用

答：公司不会因AI投入大幅增加研发费用。从组织架构来看，公司设立两大专业部门推进AI业务发展：一是AI工程部，要与产品深度融合，快速实现产品AI化成果；二是AI研究院，重点推动行业AI核心技术，打造核心竞争力，驱动代际差AI产品出现。在AI产品的落地以及后续规模化推广上，这两大部门主要发挥“打样”、引领示范的作用，核心还是要充分复用现有的研发人力资源，无需新增大规模研发投入;